Pour un problème de « Data Sciences » donné, l’objectif est de pouvoir proposer une solution adaptée grâce aux outils vus dans le module. Cette proposition se fera sous la forme d’un programme python en respectant les étapes clés : inspecter et préparer les données, choisir un modèle selon la problématique à résoudre, définir des mesures de qualité, apprendre et tester le modèle qui donne la meilleure mesure de qualité, visualiser et interpréter les résultats.
Les modèles détaillés dans le cours du matin seront testés sur des données réelles sous forme d'un LAB l'après midi.
- Enseignant: Eric MOULINES
- Enseignant: Alexis PERRIER
- Enseignant: Chafik SAMIR
Skill Level: Beginner
